토픽
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기술사 서브노트, 암기카드 작성방법기술사 학습 2022. 4. 15. 09:09
안녕하세요 양술사(정보관리, 컴퓨터시스템응용) 입니다. 기술사 준비하시는 많은 분들이 자신만의 서브노트를 작성합니다. 저의 경우 많은 시행착오를 거쳐서 아래와 같이 카드형으로 서브노트 보다는 암기노트 형식으로 만들어서 항상 휴대하고 다니면 짬짬이 꺼내서 학습했습니다. 따로 정리하는 시간을 들이기 보다 주간모의고사, 실전모의고사, 주간 학습 토픽, 토토(토픽 토론, 팀원들 끼시 특정 Topic에 대해 2~3분 시간동안 돌아가며 요약 설명하는 학습방법) 하면서 바로 정리하는 방식을 사용했습니다. 이 방법의 장점은 1. 추가/수정/삭제 등 업데이트가 용이한 점 2. 포스트잇 활용이 가능한 점 3. 과도한 시간 투자가 없는 점 4. 휴대가 가능한 점 5. 아날로그의 장점 저의 샘플이 도움이 되시길 희망합니다.
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동형암호(Homomorphic Encryption)Security 2022. 3. 29. 15:49
1. 프라이버시 보호 암호화, 동형암호의 개요 가.동형암호 정의 평문과 암호문에서 같은 성질이 유지된다는 의미로 평문에 연산 결과와 암호문에 대한 연산결과가 같은 값을 가지는 암호화 기법 나.동형암호의 특징 - 서킷 프라이버시 - 연산 진행 시 연산에 대한 정보를 알지 못하는 성질 - 다중 도약 동형성 - 생성된 암호문이 다른 동형 연산의 입력으로 사용이 가능한 성질 - 격자 기반 - 높은 난이도의 암호체계로서 양자컴퓨팅의 보안 방법 중 하나 2. 동형암호의 동작 메커니즘과 상세설명 가.동형암호의 동작 메커니즘 - 평문 상태의 연산 결과와 암호문 상태에서 수행한 연산 결과가 동일 나.동형암호의 상세 설명 구분 항목 설명 유형 부분적 동형암호 - Partial homomorphic encryption(PH..
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LSTM(Long Short-Term Memory) - 장단기 메모리AI&알고리즘 2022. 3. 29. 15:43
A. why - RNN의 기울기 소실 문제(vanishing gradient problem) 개선 B. Keyword - RNN, 기울기 소실, 장기의존성문제, Cell State, Input, Forget, Output, GRU[Reset, Update] 1. 개요 가.개념 순환 신경망(RNN) 기법의 하나로 기존 순환 신경망(RNN)의 문제인 기울기 소멸 문제(vanishing gradient problem)를 방지한 신경망 기법 나.특징 - RNN 문제점 개선 - 높은 효율성 - 워드임베딩, 자연어 학습, 상황인식 2.LSTM 구성도 및 메커니즘 산식 가. LSTM 구성도 나. LSTM 메커니즘 산식 3. LSTM 개선모델, GRU(Gated Recrurent Unit) - 학습 파라미터 감소 - ..
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DCATv2(Data Catalog Vocabulary version 2)카테고리 없음 2022. 1. 25. 10:51
0. Why - DCAT 의 표준 모델 확장성 요구, 품질/관리 지침 필요 1. RDF 기반 데이터 개방을 위한 상호 운용성 확보, DCATv2의 개요 가. DCATv2 개념 - 데이터 플랫폼간 상호 운용성 향상을 위한 DCATv1을 확장하여 표준 모델의 확장성과, 데이터 품질 및 관리지침을 제공하는 RDF 문법 나. DCATv2 특징 - 데이터 서비스 분리 - 자원 클래스의 속성 상속 - 자원 간의 관계 표현 - 문서 제공 2. DCATv2 의 상속 구조도 및 주요 클래스 가. DCATv2의 상속 구조도 나. DCATv2의 주요 클래스 - 2021년 5월 현재 DCAT은 3.0 개정 작업의 WD(Working Draft)가 진행중